Чёрная пирамида
Дело 2024-307 закрыто. Теперь ваша задача из домашки Урока 1 упаковывается в Skill — и вы сдаёте демо
Цели урока
К концу этого урока вы:
- Возвращаетесь к задаче-кандидату из ДЗ Урока 1 — и упаковываете её в работающий Skill.
- Проходите чек-лист капстона: задача → данные → промпт → итерации → Skill → демо.
- Записываете 5-минутное демо: было → стало → Skill → результат.
- Понимаете, куда двигаться дальше после курса.
Тихо начинаем. Дальше — детали.
Кабинет подполковника Захарова. Десять утра. Стулья вдоль стены — переговорный стол вынесли три года назад, после ремонта не вернули. Захаров стоит у окна спиной. Майя с папкой 2024-307 — слева. Артём — рядом с ноутбуком, ладони чуть влажные.
«Итого,» — говорит Захаров, не оборачиваясь. «Одиннадцать месяцев. Три следователя. Что у вас по 2024-307?»
Майя кивает Артёму.
Артём открывает ноутбук. На экране — терминал. claude. Короткая фраза в чат. Пауза. Консультант выдаёт таблицу: сорок одно юрлицо, центральный узел — ООО «Промстройконсалт», три директора, один реальный бенефициар, цепочка транзакций, которые до этого выглядели как хаос. Артём разворачивает ноутбук к Захарову.
Захаров читает. Долго. Берёт у Майи папку. Сверяет одну строчку. Кладёт обратно. Берёт ручку и подписывает рапорт о продлении отдела «Тёмные офисы» на следующий год — молча, не объясняя.
Чёрная пирамида
Что вы делаете сегодня
- Возвращаетесь к задаче-кандидату из ДЗ Урока 1 — и упаковываете её в работающий Skill.
- Проходите чек-лист капстона: задача → данные → промпт → итерации → Skill → демо.
- Записываете 5-минутное демо: было → стало → Skill → результат.
- Понимаете, куда двигаться дальше после курса.
Часть 1. Что привело к этой таблице
Артём не сделал ничего сверхъестественного. Он применил всё, что собирал по ходу расследования — последовательно, по одной детали за раз. Перемотаем назад, потому что эта перемотка — и есть ваш капстон.
Урок 1, 2:47 ночи. Майя получает папку 2024-307 с ультиматумом Захарова. Артём подключает консультанта впервые — VPN, виртуальный номер, карта Freedom Bank. [1] Первый сеанс: попытка сформулировать вопрос по-человечески и получить мусор в ответ. Майя через плечо: «Ты ставишь задачу, а не болтаешь.»
Урок 2, тот же вечер. Артём переформулирует: роль + контекст + задача + формат. [2] Сорок семь PDF-выписок за ночь — на утро отчёт по двенадцати фирмам. Первый реальный результат. Майя читает молча.
Урок 3. Данных больше, чем влезает в чат. Майя подписывает Артёму временный допуск к материалам дела для консультанта — через MCP. [3] Файловая система, Notion с протоколами, почта. Консультант получает связку ключей и начинает видеть всё разом, а не по файлу.
Урок 4. Артём объяснял одну и ту же процедуру разбора платёжки уже в третий раз. Майя: «Выпиши инструкцию.» Skill — ламинированная карточка в папке отдела. [4] Теперь консультант берёт регламент сам, не спрашивая каждый раз «а что делать».
Уроки 5–6. Архив в подвале: сервер 2003 года, диски не читает ни один облачный инструмент. Артём берёт ноутбук, едет на адрес, запускает Code локально. [5] Дежурная смена: 30 CSV, 47 PDF, 200 транзакций — за ночь, пока Майя позвонила в 03:14: «Закончил?»
Урок 7. Анна Соломатина в столовой. Смежники приходят за помощью. Артём пишет регламент для расширения. [4] Майя ставит визу.
Часть 2. Капстон: шесть шагов
Возвращаемся к задаче-кандидату, которую вы описали в ДЗ Урока 1. Тогда вы не знали про MCP, Code и Skill. Сейчас знаете — и задача выглядит по-другому.
Шаг 1. Перечитайте формулировку из Урока 1
Откройте дневник курса, страницу Урока 1. Прочитайте, что написали тогда. Скорее всего, формулировка либо слишком широкая («автоматизировать работу с документами»), либо слишком узкая («сортировать входящие счета»). Это нормально.
Шаг 2. Уточните задачу одним абзацем
Запишите рядом: что изменилось в понимании задачи за семь уроков? Теперь вы видите её структуру: какие файлы на входе, что нужно с ними сделать, в каком формате результат, насколько часто. Напишите уточнённую версию — конкретно, с этими четырьмя элементами. [2]
Шаг 3. Соберите данные
Создайте папку под капстон-задачу. Положите туда реальные (или анонимизированные) входные данные: файлы, шаблоны, образцы. Если задача — работа с почтой, убедитесь, что MCP-коннектор подключён. [3] Если работа с локальными файлами — что папка открыта для Code. [5]
Шаг 4. Напишите рабочий промпт
Используйте структуру из Урока 2: роль + контекст (что на входе) + задача (что сделать) + формат (что хочу получить). [2] Добавьте требование указывать источник, если задача предполагает проверяемые утверждения.
Шаг 5. Итерируйте 2–5 раз
Посмотрите на результат. Что не так? Чего не хватает? Поправьте промпт — одно-два конкретных дополнения — и запустите снова. Остановитесь, когда результат готов к передаче коллеге без правки вручную.
Шаг 6. Упакуйте в Skill
Скопируйте финальный промпт. Desktop → Settings → Skills → Create new. Имя — короткое, понятное. Description: «Use when user asks for [ваша задача на русском], [задача на английском]». Тело — ваш промпт. Протестируйте в новом чате. [4]
Часть 3. Чек-лист капстона
Перед сдачей пройдитесь по этому списку. Он существует не для оценки, а чтобы через неделю Skill работал, а не оказался «промптом, который я написал однажды и забыл почему он работал».
Задача сформулирована чётко
Конкретный входной файл(ы) или источник данных. Конкретный результат. Нет размытых формулировок типа «поможет с работой».
Папка подготовлена
Входные данные собраны в одной папке. Если нужен шаблон или образец — он там же. Путь к папке вы знаете наизусть (или записан).
Промпт содержит четыре элемента
Роль / Контекст / Задача / Формат — все четыре присутствуют. Проверьте по структуре из Урока 2 [2].
Итерации сделаны
Минимум два прогона. После первого — правка. После второго — результат лучше. Если с первого раза идеально — значит, задача была простая, или вы уже очень хорошо пишете промпты.
Skill создан
Имя есть. Description в формате «Use when user asks for...». Тело — финальный промпт, без черновых версий. [4]
Description написан правильно
Включает ключевые слова, по которым вы будете вызывать Skill. Не «полезная штука», а: «Use when user asks for monthly sales digest, еженедельная сводка продаж, разбор CRM».
Тестовый прогон Skill сработал
В новом чате (не том, где писали промпт) набрали короткую фразу — и Skill отработал корректно. Без этой проверки вы не знаете, сработает ли он в следующий понедельник.
Время засечено и экономия посчитана
Знаете, сколько эта задача занимала вручную. Знаете, сколько занял воркфлоу. Разница × частота в месяц = сэкономленных часов/минут. Даже 30 минут экономии 4 раза в месяц — это 24 часа в год. Запишите.
Часть 4. Демо-формат (5 минут)
Капстон — это не только Skill. Это короткая презентация: как решали задачу и что получилось. Формат свободный: Loom-запись, скриншоты с комментариями, запись экрана. Главное — чтобы были видны все пять частей.
Задача
30–60 секунд. Что за задача, откуда она в вашей работе, почему выбрали именно её. Не «чтобы сдать капстон», а реальная причина — та самая, которую вы писали в ДЗ Урока 1.
Было
Как делали вручную. В цифрах: сколько времени, как часто. Без цифр непонятна ценность. Артём показывал Захарову не «мы подключили консультанта», а «сорок одно юрлицо за семь минут против трёх недель вручную».
Стало
Покажите сам процесс: папка, запуск в Code или Desktop, результат на экране. Не нужно объяснять, что происходит внутри. Достаточно показать.
Skill
Покажите карточку Skill'а: имя, description, тело промпта. Покажите, как запускается — одной фразой в новом чате. [4]
Результат
Итоговый файл: Excel, Word, Markdown. Цифры сэкономленного времени. Что вы будете делать с освободившимися часами.
Примеры реальных капстонов:
HR-менеджер: Skill «скрининг резюме» — 40 PDF за 8 минут вместо 4 часов. Экономия: 15 часов в квартал на одну вакансию.
Бухгалтер: Skill «сверка актов» — два Excel-файла в один отчёт с расхождениями. Было: полчаса. Стало: 3 минуты + 5 минут проверки.
Маркетолог: Skill «контент-план» — tone-of-voice + прошлые посты → план на месяц + 5 черновиков. Было: 4 часа. Стало: 15 минут и правка.
Юрист: Skill «сравнение версий» — два DOCX → таблица изменений с рисками. Было: 45 минут. Стало: 5 минут + проверка флагнутых пунктов.
Майя: «Гречко. Захаров спросит две вещи: «можете доказать?» и «сколько времени заняло?». Всё остальное — детали.»
Артём: «А если спросит про «консультанта» подробнее?»
Майя: «Скажешь: «инструмент анализа документов, работает локально, результаты проверены вручную». Три слова. Идём.»
Лучшая техническая презентация — та, которую не замечают за результатом.
Часть 5. Инфраструктура, которую вы собрали
Прежде чем говорить о том, что дальше, — явно назовём то, что уже собрано. Это не список пройденных тем. Это инвентарь вашей рабочей инфраструктуры.
Инфраструктура доступа
VPN + зарубежная карта + виртуальный номер + оплаченный Pro (Урок 1). [1] Это вход в систему — один раз и надолго. Обходить эти барьеры второй раз не придётся.
Промпт-структура и Projects
Четыре элемента запроса (Урок 2). [2] Вы умеете ставить задачу консультанту — с ролью, контекстом, форматом. Это фундамент всего.
Доступ к данным
MCP-коннекторы (Урок 3): Filesystem, Notion, Gmail. [3] Консультант видит ваши папки, читает файлы. Без этого он работал бы только с тем, что вы вручную скопировали в чат.
Тетрадь Skills
Минимум один-два Skill из Урока 4 и домашних заданий. [4] Ламинированные инструкции, которые консультант берёт, не спрашивая каждый раз «а что делать».
Claude Code на вашем компьютере
Урок 5: установлен, видит файловую систему. [5] Три рецепта из Урока 6: CSV-анализ, PDF-батч, inbox-дайджест. Когда облако не дотягивается — Code дотягивается всегда.
Часть 6. Куда двигаться после курса
Больше Skills
К концу первого месяца у вас должно быть 5–10 Skills на все основные регулярные задачи. Используйте «карту регулярных задач» из ДЗ Урока 7 как список следующих кандидатов. Один новый Skill в неделю — реальный темп.
Поделитесь с командой
Skill — это текстовый файл. Отдайте коллеге с похожей задачей. Объясните за 30 минут — так же, как Артём объяснял Анне в столовой в Уроке 7. Это лучший тест на то, насколько хорошо вы сами поняли воркфлоу. Только напишите регламент вместе с инструментом.
Глубже в MCP
Filesystem и Notion — только начало. Есть коннекторы к GitHub, Jira, Slack, Google Sheets, базам данных. [3] Изучайте по одному в месяц — только те, где у вас реальная задача, а не «интересно попробовать».
Следите за обновлениями Anthropic
Claude обновляется несколько раз в год. Новые модели, новые возможности MCP, новые инструменты Desktop. [1] Подпишитесь на Anthropic newsletter — anthropic.com. Раз в месяц-два приходит что-то существенное.
Локальные модели для приватных задач
Для задач, где данные нельзя отправлять в облако, — существуют модели, работающие локально (Ollama, LM Studio). Это отдельная тема, выходящая за рамки этого курса, но стоит знать, что такое существует.
Резюме. Конец дела
Захаров подписал рапорт и вышел, не сказав ничего больше. Это, как объяснила потом Майя, и есть «хорошо» на его языке.
Артём собрал ноутбук. Майя взяла папку 2024-307 и положила её не на полку — в ящик стола. Закончена, закрыта. Потом она сделала кое-что странное: достала из сумки термос. Тот самый, с белым сколом на крышке. Поставила не на подоконник, как обычно, а в верхний ящик стола. Там лежали её ключи и бейдж.
Артём это заметил. Ничего не сказал.
Термос в ящике стола, а не в сумке, — это значит: она остаётся. Отдел остаётся. Дела дальше.
Дело закрыто — навык остаётся
Дело 2024-307 — это был один случай. Skill «разбор юрлиц», который написал Артём — это инструмент для следующих похожих дел. Ваш Skill из капстона — то же самое для вашей работы.
Главное достижение — не знание
Не «выучили инструмент». Это изменение способа работы: теперь в голове срабатывает «это задача-кандидат на Skill». Инструменты будут меняться. Рефлекс — останется.
Консультант — инструмент, не персонаж
Консультант делает то, что попросят, ровно так точно, как попросят. Он читал сотни выписок и не уставал. Решение по делу 2024-307 принял Артём. Подписал — Захаров. Несёт ответственность — Майя.
Стандарт идёт вместе с инструментом
Артём написал регламент для Анны (Урок 7). Вы пишете демо для себя (сегодня). Когда будете передавать инструмент дальше — пишите регламент вместе с ним. Без этого вы распространяете риск, а не навык.
После курса: делитесь своими капстонами, Skills, неожиданными находками. Лучшее, что приносят студенты на финальной неделе — не «у меня теперь есть Skill», а «я показал коллеге, и она сразу спросила: как мне тоже это настроить?». Один Skill в неделю, одна новая задача в месяц — через год у вас будет другая работа. Та же должность, тот же стол — другое количество сделанного за рабочий день.
Источники / Sources
- docs Anthropic. «Meet Claude» — обзор возможностей: длинный контекст (до 1 млн токенов), рабочие среды Desktop и Code. [1]
- docs Anthropic. «Models overview» — характеристики моделей Sonnet и Opus, контекстное окно, рекомендации по выбору для работы с документами. [2]
- docs Anthropic / Model Context Protocol. «What is the Model Context Protocol?» — открытый протокол подключения моделей к внешним данным и инструментам: Filesystem, Notion, Gmail, GitHub, Slack. [3]
- docs Anthropic. «Extend Claude with skills» — переиспользуемые инструкции (Skills) в Claude Code: SKILL.md, description «Use when», тестирование в новом чате. [4]
- docs Anthropic. «Claude Code overview» — локальная работа с файловой системой: данные остаются на компьютере пользователя; расширенный доступ через MCP для работы с внешними сервисами. [5]